데이터 분석 스터디 (with Python)?
파이썬을 이용해서 데이터 분석을 해보고 ML(머신 러닝)으로 솔루션을 개발 해보는 것까지 해봅니다! 이후 해당 솔루션을 Streamit으로 시각화 자료를 포트폴리오로 만듭니다.
진행방식
데이터 분석의 전체적인 흐름을 경험해보고 싶은 사람을 모집하며 제가 해본 프로젝트를 따라해보는 방식으로 진행합니다.
데이터 : 시계열 데이터 분석, 제조업 데이터 분석, 이커머스 데이터 분석
머신 러닝 : 지도학습기반 머신 러닝 모델
온라인 기반
온라인 기반•
매주 화요일 오후 8~9시 Zoom 및 디스코드 에서 진행
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주차 별 가벼운 과제가 예정되어 있습니다.
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OT인 첫 날만 오프라인 오후 6시에 진행합니다!
추천합니다! 데이터 사이언티스트, 엔지니어링에 관심이 있고 데이터 분석 프로젝트의 프로세스를 배워보고 싶은 분께 추천
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모집 기간: 3/1 ~ 3/9
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인원: 최대 15명
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난이도 : 조금 어려움 (초심자 기준)
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파이썬 pandas와 numpy의 라이브러리를 이용해보신 분!
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파이썬 프로그래밍 관련 과목을 아무거나!! 수강해보신 분
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완전 초심자보다는 스터디 이후 공모전 & 포트폴리오 작업을 진행해보고 싶으신 분들께 추천합니다.
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데이터 분석 프로젝트 경험이 부족하신 분들에게 추천합니다.
커리큘럼프로젝트 주제 (택 1)
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이커머스 데이터 분석
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제조업 데이터 분석
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의료 데이터 분석
날짜 | 커리큘럼 | 온/오프라인 여부 | |
3/11 | OT | 오프라인 | 본인 소개 및 학습 방향 소개 |
3/18 | EDA | 온라인 | 산업별 EDA 방향, 데이터 ETL 프로세스 실습 |
3/25 | 전처리 및 시각화 | 온라인 | 결측치 처리, 시각화 라이브러리 실습 |
4/1 | 머신 러닝 이용 | 온라인 | 가벼운 ML 모델 소개 및 실습 |
4/8 | 중간 QnA 및 플젝 소개 | 온라인 | 그동안 과제 및 강의 내용에 관한 질문
프로젝트 주제 선정 |
4/29 | 프로젝트 실습 | 온라인 | 그동안 프로젝트 진행 상황 공유 및 상호 QnA
방향 제시 후 디벨롭 (개인 or 팀 가능) |
5/6 | streamit 포폴 소개 | 온라인 | Streamit 소개 및 마무리 |